Tripo AI初の世界制作ハッカソンに2000超のチーム、ゲームやデジタルペットを制作
出典: tripo3d.ai

Tripo AIが初めて開催した世界制作ハッカソン「Tripothon S1」に、78の国・地域から2000を超える登録チームが参加しました。世界大会の最優秀賞には三人称視点のサバイバルシューティング『Somehow Still Alive』が選ばれ、会話で進む謎解きや、子どもの絵を立体化する体験、デジタルペットを収めた指輪も制作されました。

開催期間は2026年9月15日から10月20日までで、テーマは「A Gift for ___」でした。参加者はTripoの3D生成モデルや、外部のソフトウェアから機能を利用するためのAPIを使い、ゲーム、映画・視覚効果、VR・XR・AR、アプリケーション、物理的なデザインの5部門で作品を制作しました。

世界大会ではシューティング、地域大会では会話型ゲームが首位

世界大会の2位は没入型体験『A Long Farewell』、3位は慶應義塾大学の学生が制作した、子どもの工作を3Dの生き物に変えるアプリケーションでした。オンラインでの作品募集に加え、サンフランシスコ、サンパウロ、ソウル、バルセロナ、上海で対面イベントが開かれました。

サンフランシスコ会場には約60チームと800人を超える来場者が集まり、チームの多くは1〜3人で構成されていました。同会場の最優秀賞は、元UbisoftマーケティングマネージャーのAnnette Lapham氏による『Halls of History: The Veiled Study』です。

この謎解きゲームでは、プレイヤーが歴史上の人物と会話し、遺物を探しながら、自ら導いた結論の根拠を示します。Tripo APIは会話内容に基づいて固有の遺物を生成する仕組みに組み込まれており、集めた遺物を組み合わせて謎を解くと、次の部屋へ進めます。

サンフランシスコ会場の2位は、Dulce Baerga氏の『Dear Little Me』でした。ウェブ上でVRなどの体験を扱うWebXRを使い、子どもの絵を遊べる3Dのおもちゃに変えるアプリです。3位には、太陽系を巡って遺物を集めるVR探索ゲーム『Space Archaeology』が入りました。

絵から立体を作り、骨格を付けて動かす

『Dear Little Me』はTripoで3Dモデルの生成、動かすための骨格を設定するリギング、アニメーションを行い、World Labsの技術で仮想の遊び部屋を制作しました。また、Jennifer Jing氏の『Agent Blindbox』は、ごみ箱を開けると異なるキャラクターが現れ、それぞれが自分の環境で活動する仮想コレクション体験です。サンフランシスコ会場でBest Use of World Labs賞を受賞しました。

『Agent Blindbox』では、画像の生成・編集、複数パーツからなる3Dモデルの制作、リギングにTripoを使い、歩く、走る、跳ぶといった動作も付けています。環境はWorld Labsで作成してウェブサイトに組み込み、Figmaやコーディング用のツールで仕上げました。

Tripoは、画像または文章から3Dモデルを生成し、表面の模様を付けるテクスチャ作成、パーツ分割、リギングなどを扱います。単一の画像だけでなく複数の視点の画像にも対応し、生成物をSTL、OBJ、FBXなどの形式で書き出せます。

制作環境のTripo Studioには、表面の模様を含めて生成する「One-Click」と、模様のない基本形状から編集を進める「Build & Refine」があります。自動リギングでは骨格と、骨格の動きをモデルの各部へ伝えるスキンウェイトを構築し、その後に既定のアニメーションを選んで、FBXまたはGLB形式で書き出せます。

会話型ゲームの部屋にはGaussian splattingを採用

『Halls of History』の部屋は、World LabsのMarbleを使ったGaussian splattingで構築され、その中にTripoで生成した物体が配置されています。Gaussian splattingは、位置や色、不透明度などを持つ多数の小さな立体要素で空間の見え方を表現する技術です。通常のポリゴンメッシュが頂点や面で表面を定義するのに対し、視点に応じた外観の描画を扱います。

Gaussian splattingは、視点を変えながら空間を見る用途に使われます。一方、ゲーム内で壁にぶつかると止まるといった衝突判定には、一般に別の形状データや変換した形状が必要です。ポリゴンメッシュは、ゲームエンジンの標準的な衝突判定や骨格アニメーションの処理に対応しています。

デジタルペットの指輪は外装候補を3D生成

Aspiriumの『Gemtronic』は、電子回路とデジタルペットを組み込んだスマートリングです。ペットは卵からかえり、装着者が歩くと姿を変えます。ボタンや手のジェスチャーで操作し、ゲーム、時計表示、周囲の音楽に反応するリズムモードも備えています。

電子部品は共通のまま、外装を交換して見た目を変えられます。制作者のLinzhi Wang氏はTripoで複数の外装形状を検討し、選んだ案をコンピューター上で設計するCADソフトに移して調整し、実物を制作しました。生成モデルは、そのまま製造する完成データではなく、設計候補の比較に使われました。

操作に応じて映像を作るワールドモデルも披露

サンフランシスコ会場では、利用者の操作に応じて環境を生成・変化させるワールドモデルも取り上げられました。World Labsの研究者Yi Hua氏は文章、画像、動画、3Dデータを共通の空間的文脈で扱うAtlasを、Runwayの研究責任者Jimei Yang氏はクリックやドラッグ、文章入力に応じて画面を逐次生成する研究プロジェクトSolarisを披露しました。

Tripoの共同創業者兼チーフサイエンティストYanpei Cao氏は、同社のワールドモデルProject Edenと、対話型体験の試作に向けたリアルタイム生成レンダラーEdenLiveを紹介しました。こうした操作に応じた生成について、Alaya Labの研究チームは、空間と時間の一貫性、長時間の生成で見た目が崩れない安定性、低遅延での応答を課題に挙げています。

ゲームルールの維持も検討対象です。Alaya Labの研究者らは、プレイヤーの操作で内部状態を更新し、その結果を画面に描く循環を軸に、ワールドモデルを分析しています。操作の結果をルールに従わせ、その影響を長く保持しながら、プレイに必要な速度で映像を生成することを要件として整理しています。