TopicBase
スマートリングメーカーのOuraは、医療AIと医師による遠隔診療を組み合わせるCounsel Healthを6億2500万ドル（約990億円）で買収します。両社はすでにOuraアプリ内で健康相談サービスを連携しており、予防医療から急な症状への対応、専門診療、慢性疾患のケアへと取り組みを広げる計画です。
アプリ内のAI相談から医師の診療へ
Counsel Healthは、健康上の疑問をAIに相談し、必要に応じて免許を持つ医師の診断や治療につなぐサービスです。Ouraの利用者はアプリ内でCounselの医療AIに相談でき、医師とのチャットにも移れます。
Counselの仕組みは、医師主導の医療チームと、診療ガイドラインや患者の医療記録を活用するAIを組み合わせたものです。チャットや音声メッセージで相談を受け付け、医師が必要に応じて診断、処方、専門医などへの紹介を行い、その後も対応を続けます。
買収後もCounselは既存・新規の企業向け提携先へのサービスを継続し、Oura会員以外にも提供を広げる方針です。Counselの最高経営責任者（CEO）であるMuthu Alagappan氏は、70人の従業員とともにOuraに加わり、最高臨床AI責任者に就く予定です。
上場延期後の買収、2026年度売上高は約17億5000万ドル（約2,800億円）
今回の買収は、Ouraが市場の不確実性を理由に新規株式公開（IPO）の計画を延期した後の動きです。Counselは2024年10月に1100万ドル（約17億円）、2025年にはAndreessen HorowitzとGVが主導するシリーズAで2500万ドル（約40億円）を調達していました。
Ouraの9月30日までの四半期売上高は5億3300万ドル（約840億円）で、前年同期比153％増でした。2026年度の売上高は約17億5000万ドル（約2,800億円）となり、前年度比92％増加しています。2025年10月には9億ドル（約1,400億円）を調達し、企業評価額は110億ドル（約1兆7,000億円）に達していました。
診療へのデータ共有は利用者の許可が前提
両社の連携により、Oura LabsでCounselのサービスを試せます。医師は利用者の許可を得た場合に限り、Ouraのデータや過去の会話を閲覧できる仕組みです。Ouraは、連携開始後、Oura LabsでCounselを利用する人の半数超が医師へのデータ共有を選んだとしています。
Alagappan氏は、継続的な健康情報が医療AIを個人にとってより有用にし、医師が臨床上の判断に関わることを重視していると述べています。この連携では、日々記録される身体の変化を、相談時に医師が参照できる情報として扱います。
別の医療連携として、Ouraは2026年10月、遠隔診療サービスのMD Liveとの提携も決めています。2027年初めに始まるプログラムでは、対象となる雇用主提供の医療保険に加入する人へ、保険プランのスポンサーを通じてOura Ringを提供する予定です。
対象は、体重管理などに用いるGLP-1薬をすでに使用している人や、新たに処方された人です。服薬量、体重、食事、症状、副作用の記録と、睡眠や心拍数などの情報を併せて扱い、利用者が選べばMD Liveの医師に共有できます。治療上の判断は担当医が担います。
リングは心拍や体表温を測り、睡眠の状態を算出
診療で参照するOuraのデータは、指に装着するリングの複数のセンサーから得られます。Oura Ringが使うのは、光で血液量の変化を捉える光電式容積脈波記録法（PPG）、体表温センサー、動きを捉える加速度計です。
睡眠の状態は、心拍数、心拍の間隔の変動、呼吸に伴う心拍の変化、体表温、動きなどを組み合わせて算出します。アルゴリズムはこれらの信号を継続的に分析し、覚醒、浅い睡眠、レム睡眠、深い睡眠に分類します。
体調に関する指標の一つである心拍変動（HRV）は、心拍と心拍の間隔がミリ秒単位でどれだけ変わるかを表すものです。Ouraは睡眠中に5分ごとのサンプルを取り、夜間に得たサンプルの平均を平均HRVとして表示します。夜間の最大HRVも記録し、コンディションや長期的な傾向を見る画面で確認できます。
臨床利用では研究方法と継続装着が課題
スマートリングの診療利用を検討した研究には、測定精度に加え、研究方法や継続利用に関する課題もあります。韓国の翰林大学などの研究チームは、約10万人を含む107件の研究を対象とした系統的レビューで、65％の研究に中程度から高いバイアスのリスクがあったと評価しました。
同研究チームは、小規模な対象集団、独自仕様のアルゴリズム、参加者の多様性に関する報告の乏しさを課題に挙げています。また、継続装着率が3カ月時点の80％から12カ月時点の43％へ低下したことを示し、広範な臨床導入に向けてアルゴリズムの透明性や装着継続への対応が必要だとしています。
