Microsoftは、NVIDIAのRTX Sparkを搭載するノートPC「Surface Laptop Ultra」の予約を始めました。価格は2,599ドルからで、出荷は10月16日に始まります。最大128GBの統合メモリーと、最大1ペタフロップのAI性能を掲げる構成を用意し、PC上で大規模なAIモデルを動かす用途を想定しています。
予約価格と出荷日
Surface Laptop Ultraは10月7日に予約受付を開始し、Microsoft.comや一部の小売店で販売されます。価格は2,599ドルからで、出荷開始日は10月16日です。
Microsoftは、適格なMacBook Proを下取りに出す購入者向けに、最大1,000ドルを還元するキャンペーンも案内しています。対象となる購入期間は10月7日から11月23日までで、米国のMicrosoft Storeオンラインでの購入など、条件があります。
本体は15インチディスプレイを備え、重量は約4.4ポンドです。Microsoftによると、筐体の厚さは18ミリ未満で、カラーはプラチナとナイトフォールを用意します。
RTX Sparkで端末内のAI処理
中核となるRTX Spark Superchipは、最大6,144コアのNVIDIA Blackwell RTX GPUと、最大20コアのNVIDIA Grace CPUを組み合わせています。統合メモリーは最大128GBで、Microsoftは理論上のFP4性能が最大1ペタフロップだと説明しています。
Microsoftは、1200億超のパラメーターを持つAIモデルをローカルで実行できるとしています。統合メモリーはCPUとGPUで動的に共有されますが、GPUが使える量は構成や処理内容によって総メモリー量を下回ります。
ローカル推論は、モデルの処理をクラウド上のサーバーではなく端末側で行う方法です。研究論文では、NVIDIAのBlackwell世代の一般向けGPUを使い、複数のモデルや処理条件で推論性能と費用を評価しています。その評価では、電気代だけで見た自前運用の推論費用は100万トークン当たり0.001〜0.04ドルで、低価格帯のクラウドAPIより40〜200倍低いと試算しました。ただし、これはRTX 5060 Ti、5070 Ti、5090を使った評価であり、Surface Laptop Ultraの運用費用を示す数値ではありません。
端末とクラウドを使い分けるWindows
Windowsでは、AI関連の処理をPC内のGPUに割り当てるか、クラウドに送るかをアプリ側で分ける例が披露されました。Microsoftは、Surface Laptop Ultraでローカルモデルを使った開発作業や、複数のAI処理を並行させる用途を想定しています。
Windows 11では、開発用エージェントのアクセスを制限する「Microsoft Execution Containers」を利用できます。Microsoftは、エージェントが望ましくないシステム領域にアクセスするのを防ぐ仕組みとして紹介しました。
ローカル推論では処理を端末内で行うため、クラウドへの依存を減らせます。一方、実行できるモデルや処理速度は、モデルの規模、メモリー、GPUなどの条件に左右されます。研究論文の評価では、RTX 5090はRAG処理でRTX 5060 Tiより高いスループットを示す一方、API処理では低価格GPUの費用当たりスループットが高いという違いが報告されています。
接続端子と開発向け機能
本体には、充電ケーブルを磁力で接続するUSB-C端子を備えます。Microsoftは、ノートPCとして初の内蔵磁気式USB-C充電端子と説明しており、接続中も同じ端子を映像やデータ転送に使えます。ほかにUSB-C端子2基、HDMI、USB-A、SDカードリーダー、3.5ミリのヘッドホン端子を搭載します。
ディスプレイは15インチのPixelSense Ultraタッチスクリーンで、HDR表示時のピーク輝度は最大2,000ニトです。外部モニターは最大3台の4Kディスプレイに対応するとMicrosoftは説明しています。
開発者向けには、ローカルモデルをGitHub Copilotと組み合わせる使い方や、Windows上でエージェントを試作する用途を挙げています。Windows 11の初期設定では、オープンソースのAIエージェントソフトウェアOpenClawを導入しやすくする更新も予定しています。
