Kimi K3.1 Proの重みを公開
Moonshot AIは11月5日、中国時間で、AIモデル「Kimi K3.1 Pro」の重みをHugging Faceで公開しました。重みはモデルが学習した値で、今回は独自ライセンス「Kimi K3.1-Pro License」のもとで提供されます。
Kimi K3.1 Proは、コーディングや3D制作、金融リサーチなどのエージェント用途を想定した大規模言語モデルです。10月23日に発表され、Kimi.ai、モバイルアプリ、デスクトップアプリ「Kimi Work」、コーディングツール「Kimi Code」、APIでも提供されています。
ライセンスでは、モデルの利用、複製、改変、再配布、販売に加え、ファインチューニングや派生モデルの作成も無償で認められています。商用利用も原則可能ですが、一部の事業規模や提供形態には追加条件があります。
総パラメータ数2.8兆、アクティブ数1,040億
モデルの総パラメータ数は2兆8,000億、アクティブパラメータ数は1,040億です。アーキテクチャには、複数の「専門家」ネットワークから入力ごとに一部を選ぶMoE（Mixture of Experts）方式を採用しています。
MoEでは、総パラメータ数はモデルに保存された専門家などの重み全体を数え、アクティブパラメータ数は各トークンの処理で選ばれる重みを数えます。 選ばれなかった専門家の重みもモデル内に保持されます。
そのため、アクティブ数はトークンごとの計算量を考える手掛かりになりますが、正確な演算量や処理速度そのものではありません。 Kimi K3.1 Proのコンテキストウィンドウは100万トークンで、テキストと画像を入力できます。
コーディングや3D制作の評価
ターミナル上での作業を評価するTerminal-Bench 4.0では、Kimi K3.1 Proは65.7％でした。比較対象のGPT-6 Astraは58.2％、Claude Opus 5.5は66.4％です。
Terminal-Bench 4.0は、ソフトウェア、機械学習、科学、運用、セキュリティ、ハードウェア、メディアなどにまたがる66のタスクで構成されます。 エージェントはターミナルで各課題に取り組み、課題ごとに用意されたテストをすべて通過した場合に成功と判定されます。 評価値はpass@1を各タスク3回実行した平均です。
3D関連では、Unity、Unreal Engine、Godotとの連携や、3Dアセット、インタラクティブなThree.jsシーンの制作が挙げられています。複数視点の画像からCADコードを生成するBenchCADでは、ツール使用時に92.7％を記録しました。
ライセンスの条件とサイバー対策
本人または関連会社がAPIなどを通じて第三者に推論やファインチューニングを提供する事業を営み、関連会社を含む総収入が任意の連続12カ月で2,000万ドル（約32億円）を超える場合、商用利用の前にMoonshot AIとの別途契約が必要です。
月間アクティブユーザーが1億人を超える、または月間収入が2,000万ドル（約32億円）を超える商用製品・サービスは、ユーザーインターフェイスに「Kimi K3.1-Pro」と目立つよう表示する必要があります。第三者に提供しない社内利用と、公式製品や認定推論パートナー経由の利用には、これらの条件は適用されません。
公開にあたり、Moonshot AIは中間学習と強化学習の両段階でサイバー関連データを特定して除去したとしています。脆弱性の発見や攻撃コード作成を問う社内ベンチマークでは、データ除去前のチェックポイントが90.5％、最終版が81.0％でした。
