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#人工知能

AIで5,070万化合物を絞り込み、甘味料候補92種を選出

エルサレム・ヘブライ大学の研究チームは、機械学習と分子モデリングを組み合わせ、約5,070万個の化合物から甘味料候補92種を選びました。苦味が予測される化合物を除き、甘味が予測される分子を優先した計算上の選別です。

ブラジルの裁判所、AIへの隠し指示を申立書に入れた弁護士2人に罰金

ブラジルの労働裁判所は、裁判所のAIに特定の処理を促す隠し指示を申立書に埋め込んだとして、署名した弁護士2人に訴額の10%に当たる約1万6,000ドル(約250万円)の罰金を科しました。 指示は白い背景に白い文字で記載され、人が通常読む際には見えない状態でした。 裁判所はこの行為を司法の尊厳を損なうものと判断し、州の弁護士会と労働裁判所の内部監察部門にも通報しました。

Google、軌道上のTPUでGemma 4を動かし詩を地上へ送信

Googleは10月1日に打ち上げたProject Suncatcherの試作衛星で、軌道上のAI応答を地上局へ送る試験に成功しました。衛星に搭載したTPU(機械学習向けプロセッサ)でGemma 4を動かし、宇宙から見た地球を題材にした俳句を生成しました。

マスク氏、AIによる豊かさを理由に「将来の貯蓄は無意味」と発言

イーロン・マスク氏は、超知能の発達によって豊かさが広がるため、遠い将来に向けた貯蓄は意味を失うとの見方を示しました。退職後の資金を準備する必要性にも疑問を呈し、AIとロボットが経済や通貨のあり方を変えると予測しています。

AI導入の生産性効果、個別作業の効率化を企業成果につなげる課題

英国のプロダクティビティ・インスティテュートは、AIの利用が広がっても企業全体の生産性向上に結び付くとは限らないとして、業務の再設計や従業員の技能育成を含む導入策を示しました。個々の作業が速くなっても、確認や調整の仕事が残れば、企業の成果に反映されるまでに時間がかかります。

索引を使わず階層をたどるRAG検索「DecisionRAG」、268万段落を最短0.68秒で検索

Cornell大学などの研究チームが、検索拡張生成(RAG)で根拠文書を探す手法「DecisionRAG」を発表しました。キーワードや埋め込みの索引を使わず、意思決定モデルで文書群の階層をたどります。268万段落のWikipediaを含む評価では、検索時間は1回あたり0.68~1.76秒でした。

AIで港湾記録を読み解き、英国の海上貿易を地図化

サウサンプトン大学の研究チームは、16世紀以降の港湾記録約10万ページをAIで読み取り、英国の商船航海や積み荷を調べられる地図を作りました。記録された貿易では欧州が主要な相手地域で、品目では石炭が最も多く確認されています。

Wi-Fiの電波で隠し持った拳銃を検出するAI、実験で精度72.5%

スウェーデン国防研究機関FOIの研究者が、Wi-Fiの電波の変化から隠し持った拳銃を検出するAI「WiFireNet」を開発しました。複数人が動く室内での実験では検出精度が平均72.5%でしたが、拳銃の位置まで特定する条件では53.8%に下がり、実用化に向けた課題も残ります。

衛星上でAIを動かすSatlyt、800万ドルを調達

Satlytは衛星上でAIモデルを実行し、複数の衛星にまたがる計算基盤を構築するソフトウェアを開発しています。米カリフォルニア州サニーベールとナイロビに拠点を置く同社は、シードラウンドで800万ドルを調達しました。

GPT-6 Astra、ナポレオン時代の暗号文を約6時間で解読

SentinelOneのAIエンジニア、カーター・チャーチ氏はGPT-6 Astraを使い、ナポレオン戦争期にフランス軍が作成した暗号文を解読しました。チャーチ氏によると、モデルの実行時間は約6時間でした。

トランプ氏、国家情報長官らが率いる「Super Intelligence Force」を創設

ドナルド・トランプ米大統領は10月4日、超知能(Super Intelligence、SI)分野で連邦政府の取り組みを調整する組織「Super Intelligence Force(SIF)」の創設を発表しました。国家情報長官ジェイ・クレイトン氏ら4人が主導し、AIをめぐるリスクと機会を扱う報告書を120日以内に作成します。