AWSの2026年第3四半期の売上高は前年同期比で39％増え、アンディ・ジャシーCEOは2027年と2028年も40％超の成長を見込むと述べました。 一方、Amazonは2026年の現金設備投資を約2,200億ドル（約35兆円）と見込み、その大半をAWSに充てる計画です。 成長の目標と、それを支えるインフラ投資の規模が同時に示されました。
AWSの成長見通しと投資計画
ジャシーCEOはAWSの年換算売上高を1,840億ドル（約29兆円）と説明し、今後5〜10年で売上高1兆ドル（約160兆円）に達する可能性があるとの見通しを示しました。 その前提として、企業によるAI活用の拡大、AWSの既存サービスやAI機能の拡充、毎年追加する処理能力を挙げています。
Amazonは2026年の現金設備投資を約2,200億ドル（約35兆円）と予想し、その大半をAWS向けとしています。 2027年にはさらに大きな額を投じる見込みで、投資収益につながる道筋があるとジャシーCEOは述べました。
同氏は、企業のAI導入はまだ初期段階にあるとの認識を示し、AWSの成長に必要な投資を続ける考えを説明しました。 決算説明会では、アナリストから支出の規模や成長の根拠、利益率について質問が相次ぎました。
AI計算を支えるAWSの資源
AWSのAI向け基盤には、モデルの学習や推論に使う半導体だけでなく、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア、運用サービスが含まれます。 TrainiumはAWSが設計したAI半導体で、学習と推論の計算に使われます。
企業は、AWS上で生成AIモデルを学習させたり、利用者からの要求に応じてモデルを動かしたりできます。 Amazon ECS Managed Instancesでは、TrainiumやInferentiaを使う計算環境を選び、コンテナ化したAI処理を実行できます。
ECSではタスク定義にNeuronデバイスを割り当てる設定を加えると、インスタンス上の対応デバイスをタスクに割り当てられます。 例えば、Trainiumを使ったモデルの微調整や、Inferentiaを使った推論処理をコンテナで動かす構成が示されています。 こうした計算資源を提供するため、AWSの成長計画には半導体やデータセンターなどの設備拡張が伴います。
大手クラウド各社の成長率
2026年7〜9月期のAWS売上高は460億ドル（約7兆3,000億円）で、前年同期比39.3％増でした。 同じ期間のAzure売上高は332億ドル（約5兆2,000億円）で48％増、Google Cloudは307億ドル（約4兆9,000億円）で103％増となりました。
売上高の増加額では、Google Cloudが前年同期から156億ドル（約2兆5,000億円）増え、AWSは130億ドル（約2兆1,000億円）、Azureは108億ドル（約1兆7,000億円）増でした。 伸び率と増加額の順位は一致せず、AWSは3社の中で売上高の規模が最も大きい状態です。
設備投資の比較では、2026年のAmazonの現金設備投資見通しが約2,200億ドル（約35兆円）、Alphabetの設備投資見通しが1,950億〜2,050億ドル（約31兆〜32兆円）、Microsoftの見通しが約1,750億ドル（約28兆円）と報じられました。 ただし、Amazonは現金支出、Alphabetは全社の設備投資、Microsoftはリースの会計上の扱いを含む見通しで、対象範囲は同じではありません。 各社はAI需要を背景に投資を続けていますが、金額の単純比較には定義の違いが影響します。
成長期待と投資負担
Amazonの株価は決算発表後の時間外取引で約6％下落しました。 投資家はAI向け支出の規模や、AWSの成長と利益率が投資に見合うかを問題にしていました。
ジャシーCEOはAI需要を大きな投資機会と捉え、AWSの成長に必要な資金を投じる方針を示しました。 一方、2,200億ドル（約35兆円）という2026年の投資見通しに加え、2027年にはさらに支出を増やす見込みです。
AWSは2027年と2028年に40％を超える成長を目指すとしていますが、売上高1兆ドル（約160兆円）は今後5〜10年の見通しです。 現在の成長率と投資計画が示すのは、AWSが将来の需要を見込んで計算基盤を先行して拡張する局面にあることです。
